AI Model 2.O للكمبيوتر

يرمز AI إلى الذكاء الاصطناعي ، والذي يشير إلى قدرة الآلات على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاء بشري لإكمالها. يتضمن الذكاء الاصطناعي تطوير خوارزميات وأنظمة الكمبيوتر التي يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات ، والتعرف على الأنماط ، والتعلم من التجارب السابقة ، واتخاذ القرارات بناءً على هذا التعلم. يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من المجالات ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات وأنظمة صنع القرار. تتضمن بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التعرف على الكلام وتحليل الصور والفيديو وأنظمة التوصية والمركبات المستقلة.
تم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة بناءً على مدخلات أو سياق معين. تتضمن بعض الأنواع الشائعة لأسئلة نماذج الذكاء الاصطناعي ما يلي:

التصنيف: تتضمن هذه الأسئلة تصنيف المدخلات إلى فئات أو فئات محددة مسبقًا. على سبيل المثال ، قد يُطلب من أحد نماذج الذكاء الاصطناعي تصنيف صورة على أنها إما كلب أو قطة.

الانحدار: تتضمن هذه الأسئلة التنبؤ بقيمة عددية بناءً على إدخال أو مجموعة من المدخلات. على سبيل المثال ، قد يُطلب من أحد نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤ بسعر المنزل بناءً على موقعه وحجمه وعوامل أخرى.

التوليدية: تتضمن هذه الأسئلة توليد مخرجات جديدة بناءً على مدخلات أو سياق معين. على سبيل المثال ، قد يُطلب من نموذج الذكاء الاصطناعي إنشاء جزء جديد من النص بناءً على موجه معين.

التعلم المعزز: تتضمن هذه الأسئلة تحسين سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي بناءً على التعليقات الواردة من خلال التفاعلات مع البيئة. على سبيل المثال ، قد يُطلب من أحد نماذج الذكاء الاصطناعي تعلم كيفية لعب لعبة من خلال التجربة والخطأ.

معالجة اللغة الطبيعية: تتضمن هذه الأسئلة فهم مدخلات اللغة الطبيعية ومعالجتها ، مثل النص أو الكلام. على سبيل المثال ، قد يُطلب من أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الإجابة عن سؤال بناءً على مقطع معين من النص.